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PrépaProposé par 17 établissements sur Parcoursup 2026109 métiers visés
CPGE ENS Cachan D2
La CPGE ENS Cachan D2 obtient un indice d'avenir de 41 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait une part modérée du travail des métiers visés (exposition 0,19 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-24 %), dont 31 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +8 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030.
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que disent les chiffres
Exposition à l'IA
0,19
Part du travail de ces métiers que l'IA fait déjà, mesurée sur l'usage réel d'un assistant IA en entreprise (Anthropic, de 0 à 1). Un second indice, théorique, donne 0,74 (AIOE).
Recrutements 2019 → 2026
-24 %
Les employeurs comptent-ils encore embaucher dans ces métiers ? Évolution des intentions d'embauche déclarées chaque année à France Travail. Depuis 2022 : -30 %. Sur la dernière année : -9 %.
Recrutements difficiles
31 %
Part des embauches prévues en 2026 que les employeurs jugent difficiles. Plus c'est haut, plus ils manquent de candidats : bon signe pour qui arrive sur le marché.
Projection 2030
+8 %
Prévision de l'État publiée en 2022, avant ChatGPT : pour 100 emplois dans ces métiers en 2019, 8 de plus en 2030. En ajoutant les départs à la retraite, 32 postes à pourvoir pour 100 emplois sur la décennie : c'est ce qui compte pour qui débute.
Intentions d'embauche dans ces métiers, France entière
Nombre d'embauches que les employeurs déclarent prévoir dans ces métiers, chaque année, à France Travail. Entre 2019 et 2026 : -24 %. En pointillé, le niveau de 2019.
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Community manager E1101 | Public Relations Specialists | 0,52 | -24 % |
| Commercial / Commerciale grands comptes et entreprises D1402 | Sales Representatives, Wholesale and Manufacturing, Except Technical and Scientific Products | 0,51 | -39 % |
| Planneur / Planneuse stratégique M1702 | Market Research Analysts and Marketing Specialists | 0,49 | -39 % |
| Trader C1301 | Securities, Commodities, and Financial Services Sales Agents | 0,48 | – |
| Responsable de portefeuille financier C1303 | Financial and Investment Analysts | 0,47 | – |
| Analyste financier / Analyste financière M1201 | Financial and Investment Analysts | 0,47 | -39 % |
103 autres métiers moins exposés ne sont pas listés.
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Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.