Production · transformation et commercialisation des produits fermiers
Le portail « Production · transformation et commercialisation des produits fermiers » obtient un indice d'avenir de 60 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait aujourd'hui très peu du travail des métiers visés (exposition 0,00 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-31 %), dont 49 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait -5 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030.
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Aide d'élevage agricole A1403 | Farmworkers, Farm, Ranch, and Aquacultural Animals | 0,00 | -31 % |
| Eleveur / Eleveuse de bovins A1407 | Farmers, Ranchers, and Other Agricultural Managers | 0,00 | -31 % |
| Fromager-affineur / Fromagère-affineuse A1412 | Food Batchmakers | 0,00 | -31 % |
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.