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AutreProposé par 1 établissements sur Parcoursup 2026137 métiers visés
CUPGE Grandes Transitions - Mathématiques - Physique - Informatique
Le CUPGE Grandes Transitions - Mathématiques - Physique - Informatique obtient un indice d'avenir de 57 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait aujourd'hui très peu du travail des métiers visés (exposition 0,10 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-27 %), dont 47 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +8 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030.
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que disent les chiffres
Exposition à l'IA
0,10
Part du travail de ces métiers que l'IA fait déjà, mesurée sur l'usage réel d'un assistant IA en entreprise (Anthropic, de 0 à 1). Un second indice, théorique, donne 0,39 (AIOE).
Recrutements 2019 → 2026
-27 %
Les employeurs comptent-ils encore embaucher dans ces métiers ? Évolution des intentions d'embauche déclarées chaque année à France Travail. Depuis 2022 : -33 %. Sur la dernière année : -10 %.
Recrutements difficiles
47 %
Part des embauches prévues en 2026 que les employeurs jugent difficiles. Plus c'est haut, plus ils manquent de candidats : bon signe pour qui arrive sur le marché.
Projection 2030
+8 %
Ce que l'État prévoyait en 2022 pour ces métiers : emplois créés ou perdus d'ici 2030, en part de l'emploi de 2019 (étude Métiers en 2030, écrite avant ChatGPT). Postes à pourvoir d'ici 2030, départs à la retraite compris : 34 %.
Intentions d'embauche dans ces métiers, France entière
2019 723 3772022 782 7512025 728 2962026 658 851
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Rédacteur / Rédactrice technique H1207 | Technical Writers | 0,47 | – |
| Analyste financier / Analyste financière M1201 | Financial and Investment Analysts | 0,47 | -39 % |
| Développeur / Développeuse informatique M1805 | Software Developers | 0,44 | -35 % |
| Chef / Cheffe de produit M1703 | Marketing Managers | 0,43 | -39 % |
| Designer graphique E1205 | Graphic Designers | 0,36 | -46 % |
| Technicien / Technicienne d'exploitation informatique M1810 | Network and Computer Systems Administrators | 0,36 | -33 % |
131 autres métiers moins exposés ne sont pas listés.
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Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.