L1 Sciences de la transition écologique et sociétale
La L1 Sciences de la transition écologique et sociétale obtient un indice d'avenir de 49 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait une part modérée du travail des métiers visés (exposition 0,12 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-35 %), dont 41 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +12 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030.
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Responsable en organisation en entreprise M1402 | Management Analysts | 0,24 | -39 % |
| Chargé / Chargée de développement économique et local K1802 | Urban and Regional Planners | 0,12 | – |
| Chargé / Chargée de mission développement territorial K1404 | Urban and Regional Planners | 0,10 | – |
| Technicien / Technicienne R&D H1210 | Engineering Technologists and Technicians, Except Drafters, All Other | 0,09 | – |
| Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie H1206 | Mechanical Engineers | 0,05 | -32 % |
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.