Management · méthodes · maintenance innovante · Génie industriel et maintenance
Le portail « Management · méthodes · maintenance innovante · Génie industriel et maintenance » obtient un indice d'avenir de 74 sur 100, verdict « Solide ». L'IA fait aujourd'hui très peu du travail des métiers visés (exposition 0,05 sur 1) ; les employeurs prévoient plus d'embauches qu'en 2019 (+17 %), dont 60 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +2 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 186 110 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-18 % sur un an).
Verdict Solide Pourquoi : exposition ≤ 0,10, recrutements stables ou en hausse, et projection 2030 ≥ +5 % ou recrutements difficiles ≥ 45 % ; ou indice ≥ 65.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Les métiers visés par cette filière maintenance sont très peu touchés par l'IA : exposition de 0,05 sur 1, et quasi nulle pour techniciens et électriciens. Côté marché, 186 000 offres ont été publiées sur douze mois, mais elles reculent de 18 % sur un an. Les embauches prévues baissent aussi de 6 % entre 2025 et 2026, après un pic en 2025 qui gonfle ce recul. Six employeurs sur dix disent peiner à recruter. L'insertion des diplômés n'est pas disponible, et la projection 2030 date d'avant ChatGPT. À surveiller : l'évolution des offres d'emploi sur les prochains trimestres.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à contact@parcoursoup.fr.
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Ingénieur / Ingénieure support technique H1101 | Engineers, All Other | 0,15 | – |
| Ingénieur / Ingénieure de maintenance industrielle I1102 | Industrial Engineers | 0,05 | – |
| Technicien / Technicienne de maintenance industrielle I1304 | Industrial Machinery Mechanics | 0,02 | – |
| Mécanicien / Mécanicienne de maintenance industrielle I1310 | Industrial Machinery Mechanics | 0,02 | +19 % |
| Electricien / Electricienne de maintenance I1309 | Electrical and Electronics Repairers, Commercial and Industrial Equipment | 0,00 | +9 % |
Signaux récents sur ces métiers
Faits relevés par la veille, avec leur source et leur solidité de 1 à 5. Ceux de solidité 3 et plus pèsent sur l'indice, aucun n'est assez solide pour l'instant (la règle). Toute la veille →
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.
