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LicenceProposé par 33 établissements sur Parcoursup 20265 métiers visés
L1 Science politique
La L1 Science politique obtient un indice d'avenir de 34 sur 100, verdict « Fragile ». L'IA fait une part modérée du travail des métiers visés (exposition 0,26 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-28 %), dont 32 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +13 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; 22 % des diplômés sont en emploi six mois après la sortie.
Verdict Fragile Pourquoi : exposition ≥ 0,25 et baisse d'au moins 10 %, ou indice sous 35.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que disent les chiffres
Exposition à l'IA
0,26
Part du travail de ces métiers que l'IA fait déjà, mesurée sur l'usage réel d'un assistant IA en entreprise (Anthropic, de 0 à 1). Un second indice, théorique, donne 1,30 (AIOE).
Recrutements 2019 → 2026
-28 %
Les employeurs comptent-ils encore embaucher dans ces métiers ? Évolution des intentions d'embauche déclarées chaque année à France Travail. Depuis 2022 : -41 %. Sur la dernière année : -12 %.
Recrutements difficiles
32 %
Part des embauches prévues en 2026 que les employeurs jugent difficiles. Plus c'est haut, plus ils manquent de candidats : bon signe pour qui arrive sur le marché.
Projection 2030
+13 %
Prévision de l'État publiée en 2022, avant ChatGPT : pour 100 emplois dans ces métiers en 2019, 13 de plus en 2030. En ajoutant les départs à la retraite, 35 postes à pourvoir pour 100 emplois sur la décennie : c'est ce qui compte pour qui débute.
Insertion observée
22 %
En emploi 6 mois après la sortie (26 % à 12 mois). Poursuite d'études : 87 %. Source : InserSup licence.
Intentions d'embauche dans ces métiers, France entière
Nombre d'embauches que les employeurs déclarent prévoir dans ces métiers, chaque année, à France Travail. Entre 2019 et 2026 : -28 %. En pointillé, le niveau de 2019.
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Enquêteur / Enquêtrice sondage M1401 | Interviewers, Except Eligibility and Loan | 0,39 | – |
| Chargé / Chargée des relations publiques E1103 | Public Relations Specialists | 0,38 | -26 % |
| Chargé / Chargée d'études socio-économiques M1403 | Economists | 0,23 | – |
| Journaliste E1106 | News Analysts, Reporters, and Journalists | 0,21 | -29 % |
| Chargé / Chargée de mission développement territorial K1404 | Urban and Regional Planners | 0,10 | – |
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Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.